Baggrund
Alle containerrederier opererer med empty container buffers for at have et tilstrækkeligt antal tomme containere til at kunne dække eksport behovet i hver lastehavn. Evnen til at kunne forudsige hvor lang tid import containere forbliver i container terminalerne (import dwell time) har stor betydning for rederiernes evne til at kunne estimere, hvor store disse buffere skal være. Disse forudsigelser har ligeledes stor betydning for containerterminalernes evne til at optimere driften. Forudsigelserne af import dwell time foretages i dag typisk af enkeltpersoner på basis af individuel erfaring og vurdering.
Blockshipping udvikler produkter, der hjælper rederier, terminaler og andre aktører i containerlogistikkæden med at realisere store, såvel økonomiske som CO2-mæssige, besparelser inden for containerstyring.
Projekt
Formålet med dette projekt er at gennemføre udviklingen Blockshippings Import Dwell Time Prediction (IDP) produkt. Ved brug af en kunstig intelligens model vil systemet gennem maskinlæring tilegne sig de mønstre og sammenhænge og den konsoliderede erfaring omkring containerflowet, der ligger skjult i enorme mængder historiske data. Det færdige system vil for enhver importcontainer, der ankommer til en given terminal, kunne give en forudsigelse af containerens dwell time samt hvor sikker systemet er på forudsigelsen.
Når IDP er færdigudviklet vil det være muligt for rederier at reducere buffere for tomme containere i hvert land, idet rederierne vil opnå større sikkerhed for, hvornår importcontainere bliver tilbageleveret tomme.
På mange containerterminaler er der endvidere et stort optimeringspotentiale ift. placering af importcontainere i importstakkene. Viden om forventet leveringstidspunkt vil kunne reducere antallet af unødvendige yard shiftings signifikant. Ved integration af IDP med terminalens TOS system kan containere stakkes optimalt således, at importcontainere med forventet hurtigere leveringstid vil blive placeret øverst i containerstakkene.
Forventede resultater
IDP produktet vil medføre signifikante besparelser for containerrederier i form af reduktion af empty container buffers.
For containerterminaler med et årligt volume over 800,000TEU er besparelsespotentialet estimeret til USD 970,000 per terminal i form af reduktion af antallet af yard shiftings i import stacks.
Optimeringen af stackingen på terminaler vil formindske energiforbruget og dermed CO2-udslippet fra terminalerne ligesom udslip fra idling trucks reduceres pga. reduceret ventetid på terminalerne.
Udover brugen af kunstig intelligens er produktet nyskabende i kraft at det knytter rederiernes forretningsprocesser for importcontainer flowet sammen med container terminalens processer inden for yardoptimering.
Blockshipping’s IDP-produkt vil på sigt også gøre det muligt at forudsige, hvor importører og speditører tilbageleverer tomme containere, hvilket også er en nyskabelse.
Der etableres let målbare KPI’er, der entydigt viser – og beviser – løsningens effektivitet og som samtidig vil fungere som døråbner til et stort globalt marked.