Baggrund
De fleste virksomheder anvender spend-baserede Life Cycle Analysis (LCA)-modeller til estimering af udledninger, hvor data trækkes i deres ERP-systemer. Det medfører at:
- A) for dårlig datakvalitet til at træffe oplyste beslutninger,
- B) at udledninger kan fluktuere med skiftende priser, og
- C) at revisionsfirmaer tillægger 30%-50% CO2-udledning som en sikkerhedsmargin oveni den udregnede udledning, hvilket øger omkostninger til CO2-kvoter.
Desuden kan virksomheder kan ikke følge med i de nye regler om rapporterings- og handlepligt. Der er også kommet mange sanktioner og handelsrestriktioner. Problemet med både LCA og det regulatoriske bunder i manglende viden om kilder til kvalitetsdata.
Projekt
I samarbejde med uddannelsesinstitutioner vil Renable undersøge kilder til kvalitetsdata vedr. den cirkulære maritime sektor, og hvorledes disse kan anvendes til:
1) En emissions-estimator for den cirkulære maritime økonomi. Udvikling af egen kunstige intelligens (en såkaldt LLM-prompter) som, via specifik maritim og cirkulær oplæring, kan interagere med en række af de gængse LLM’er, som f.eks. ChatGPT, Claude og Gemini, og dermed opnå en datanøjagtighed til revisionsstandard.
2) En regulatory scraper, der vha. endnu en specifikt oplært LLM-prompter “skraber” relevante officielle kilder til love og regler, så der advares om mulige regulatoriske konflikter i genanvendelsesprocessen.
Forventede resultater
Der opnås klarhed over kriterier og kilder til kvalitetsdata til for danske virksomheder i den cirkulære maritime sektor. På den baggrund tilstræbes sammenkobling af hele værdikæder, hvor løsningen motiverer til øget samarbejde i form af partnerskaber, rammeaftaler mv.
Fsva. de enkelte punkter:
1) Emissions-estimatoren muliggør, at revisionsfirmaerne mindsker/fjerner nævnte sikkerhedsmargin. Deraf forbedres danske virksomheders rapportering, omkostning til CO2-kvoter reduceres og konkurrenceevnen forbedres, hvilket vil medføre varige adfærdsændringer i retning af cirkularitet og bæredygtighed.
2) Renables regulatory scraper sikrer, at beslutningsgrundlaget for valg af genanvendelsesproces forbedres, og virksomhedernes ressourcer kan anvendes mere effektivt med fokus på kerneforretningen. Via samarbejde med universiteter skabes både øget interesse og rekrutteringsgrundlag for det maritime, hvilket også er en del af formidlingsstrategien for projektet.